Consultoria de AI antes de investir.
Ajudamos a sua empresa a decidir em que tarefas a Inteligência Artificial justifica o investimento. Analisamos os processos e os dados disponíveis e apresentamos uma recomendação com prioridades, custos e próximos passos. Quando uma ideia precisa de ser comprovada, desenvolvemos um projeto-piloto com exemplos do seu trabalho.
Serviços de Consultoria de AI.
Uma decisão sólida sobre AI assenta em três respostas: quais as tarefas que justificam o investimento, quais os dados prontos a usar e quais os resultados que um teste consegue demonstrar.
Diagnóstico de oportunidades de AI
Recebe uma lista de oportunidades de AI ordenada por prioridade, com o benefício esperado de cada uma e as razões para excluir as restantes. Analisamos tarefas como classificar pedidos, procurar informação ou preparar respostas a clientes. A avaliação considera a frequência de cada tarefa, o impacto de um erro e o tempo que a equipa gastaria a rever os resultados.
- Análise de tarefas
- Comparação de soluções
- Esforço de revisão
Avaliação de dados para AI
Fica a saber se a informação da sua empresa está pronta para uma solução de AI e o que deve ser corrigido antes do teste. Revemos manuais, catálogos, pedidos e dados de clientes, e identificamos versões desatualizadas, lacunas e restrições de acesso. Nos dados destinados a análise, verificamos também as datas, as unidades e a definição dos indicadores.
- Qualidade dos dados
- Informação em falta
- Permissões de acesso
Projetos-piloto de Inteligência Artificial
Um projeto-piloto mostra, com exemplos do seu trabalho, se a AI cumpre a tarefa antes de a sua empresa investir numa integração completa. Testamos casos como a classificação de pedidos de apoio ou o resumo de pedidos de orçamento, incluindo os mais difíceis. A qualidade das respostas, os erros e o tempo necessário para os corrigir são medidos face a critérios de aceitação acordados consigo.
- Objetivos do piloto
- Casos de teste
- Avaliação dos resultados
Preparação de código para agentes de AI
A sua equipa fica com um repositório organizado, testado e documentado, em que agentes de AI como o Claude Code, o Cursor ou o Codex cometem menos erros. Revemos a estrutura, os padrões e as dependências do projeto e preparamos um ambiente que arranca com um único comando. Testes rápidos e verificações confirmam cada alteração. A arquitetura e as regras do projeto ficam documentadas, para a equipa e para os agentes.
- Estrutura e padrões
- Testes e verificações
- Ambiente e documentação
Arquitetura e desenvolvimento de AI
Definimos a arquitetura da solução: o modelo a utilizar, as fontes de informação, os sistemas a consultar e os momentos em que é necessária a aprovação de uma pessoa. A escolha assenta numa comparação de custos e riscos entre as opções disponíveis. Desenvolvemos depois a primeira versão, com testes e um histórico que mostra como a solução chegou a cada resposta.
- Modelos e custos
- Fontes e ferramentas
- Primeira versão
Plano de implementação de AI
Recebe um plano que organiza o investimento em AI por fases e serve de base a um pedido de proposta de desenvolvimento. Com base nas conclusões da análise e dos testes, indicamos por onde começar, quais os sistemas a ligar, quem deve participar e quais os custos a prever. O plano distingue a primeira versão das melhorias a introduzir mais tarde.
- Prioridades de implementação
- Equipa e responsabilidades
- Estimativa de custos
A AI faz sentido nesta tarefa?
A escolha depende dos dados, do processo e das consequências de um erro. Nestes exemplos, a resposta certa é uma regra simples, a assistência de AI ou a decisão de uma pessoa.
Quando cada código postal corresponde a uma equipa, uma tabela resolve o encaminhamento de forma previsível. A AI tornaria imprevisível uma decisão que já está definida.
Como trabalhamos a Consultoria de AI.
Cada etapa envolve quem conhece a tarefa e assenta em exemplos concretos do trabalho da sua empresa.
Conhecer o trabalho da equipa
Acompanhamos a tarefa com a pessoa que a executa e registamos a informação recebida, as decisões, as exceções e o tempo de revisão. Com essa base, definimos a pergunta a que a análise deve responder e acordamos consigo os exemplos, os acessos e as pessoas a envolver.
Avaliar a ideia
Analisamos os exemplos recolhidos e, quando a consultoria inclui um piloto, testamos a ideia com critérios definidos. Os resultados são revistos consigo, incluindo os erros, o tempo necessário para os corrigir e a origem de cada problema: os dados, o modelo ou o próprio processo.
Apresentar a recomendação
Recebe uma recomendação que compara o esforço de implementação com o benefício observado. Distinguimos o que foi comprovado do que continua a ser estimativa e propomos avançar, ajustar ou parar. Uma eventual integração é orçamentada como projeto próprio.
Quem trabalha connosco conta melhor.
Conheça a experiência das empresas que nos confiaram o design e o desenvolvimento do seu website, do primeiro esboço ao acompanhamento após a entrega.
Foi excelente conhecer a INDIGIT. Bom resultado final, qualidade e rapidez de execução. O website ficou à medida do que pretendíamos.
André AbreuAndré Abreu SegurosA INDIGIT revelou ser um ótimo parceiro para a otimização do nosso website. Rápidos, sempre disponíveis e também um mentor para definir estratégias e métodos de ação. Aconselha-se vivamente.
Daniel AzevedoTerzihan ®Surpreendido pela positiva. Equipa muito prestável, sempre com boas ideias e sempre disposta a aplicá-las.
Rui MartinsNew Wave InterioresEquipa jovem e dinâmica, que percebe mesmo as necessidades de comunicação de uma empresa. Sempre presentes no acompanhamento dos parceiros. Obrigada!
Cecília AlvesClin ®Estou contente. Equipa profissional, cumpridores nos prazos, e contente com o trabalho final. Obrigado e boa sorte!
Carlos CruzDomrealceMuito profissionais. O software ficou como pedi e dentro do prazo combinado. Voltarei a trabalhar com esta empresa.
Olav AlbertsViral MarketerFoi excelente conhecer a INDIGIT. Bom resultado final, qualidade e rapidez de execução. O website ficou à medida do que pretendíamos.
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Cecília AlvesClin ®Estou contente. Equipa profissional, cumpridores nos prazos, e contente com o trabalho final. Obrigado e boa sorte!
Carlos CruzDomrealceMuito profissionais. O software ficou como pedi e dentro do prazo combinado. Voltarei a trabalhar com esta empresa.
Olav AlbertsViral MarketerAntes de investir em AI.
As questões que distinguem uma oportunidade útil de AI de um projeto que apenas acrescenta trabalho.
Como sei se uma tarefa precisa de AI?
A AI justifica um teste quando a tarefa se repete com frequência e exige interpretar texto ou procurar informação. Também é necessário que alguém consiga verificar o resultado. Se uma regra fixa ou um formulário melhor resolver o problema, essa é a opção mais simples. Quando o tempo gasto a corrigir os erros anula o benefício esperado, a AI deixa de compensar.
O que levo para a primeira conversa?
Uma tarefa concreta e alguns exemplos sem dados sensíveis. Os mais úteis são um pedido simples, um pedido incompleto e um que tenha exigido uma exceção. Indique-nos também quem verifica o resultado e qual o erro que teria maior custo para a empresa. As ferramentas são escolhidas mais tarde.
Não basta usar o ChatGPT ou o Claude?
Em muitos casos, sim. Se a ferramenta resolve a tarefa e as condições de acesso, de utilização dos dados e de custo se adequam à sua empresa, pode ser a melhor opção. Uma Integração de AI justifica-se quando a solução tem de consultar os sistemas da empresa, ficar disponível para várias pessoas ou automatizar etapas que uma conversa isolada não resolve. A consultoria compara estas opções antes de se escolher o modelo ou o SDK.
Preciso de organizar todos os dados primeiro?
Não. Começamos com uma amostra que represente a tarefa. Se as respostas dependerem de tabelas desatualizadas ou de documentos contraditórios, corrigir essas fontes pode ser o primeiro passo. Um volume maior de ficheiros não substitui informação correta. Definimos consigo o mínimo necessário para o teste e quem pode confirmar se essa informação é válida.
O piloto já é uma solução pronta a usar?
Não. Um piloto responde a uma pergunta com limites definidos: por exemplo, se um resumo preserva os detalhes necessários para preparar um orçamento. Pode usar dados preparados e exigir revisão em cada utilização. A ligação aos sistemas da empresa, a gestão de utilizadores e a monitorização de falhas são trabalho adicional, orçamentado à parte.
Como medimos se o teste compensou?
Comparamos a mesma tarefa no processo atual e durante o teste. Além do tempo gasto na tarefa, contabilizamos as correções, os casos encaminhados para uma pessoa e os erros que tornam o resultado inutilizável. Um resumo rápido perde valor se omitir a quantidade pedida. Os critérios e a dimensão da amostra são acordados consigo. Os resultados valem para a amostra testada e não constituem uma promessa de poupança para toda a empresa.
Quem da minha equipa precisa de participar?
Quem executa a tarefa e quem pode avaliar se o resultado é aceitável. A pessoa que faz o trabalho conhece exceções que uma descrição formal do processo costuma omitir. O responsável pelos sistemas esclarece os acessos e as limitações técnicas. As sessões de revisão são planeadas de acordo com a rotina da equipa.
Que dados podem entrar numa ferramenta de AI?
Depende do tipo de informação, do fornecedor, do serviço contratado e da sua configuração. Antes de qualquer teste, identificamos o que seria enviado, quem lhe poderia aceder e durante quanto tempo ficaria armazenado. Um fornecedor que não usa os dados para treino pode, ainda assim, guardá-los. Sempre que possível, começamos com exemplos fictícios ou anonimizados. As questões contratuais e jurídicas requerem uma análise própria.
Que custos entram na decisão além da consultoria?
A implementação e a utilização contínua da solução. Os custos de utilização podem incluir o modelo, a pesquisa em documentos, o armazenamento, as ferramentas externas e a manutenção. O tempo que a equipa dedica a rever resultados também conta. Estimamos cenários com o volume habitual de trabalho e os períodos de maior procura, em vez de extrapolar a partir de uma demonstração bem-sucedida.
O que recebo no fim da consultoria?
Uma lista das oportunidades analisadas, com as razões para avançar ou excluir cada uma, os dados necessários e os próximos passos. Se houver um piloto, juntamos os exemplos testados, os resultados e as limitações. O documento separa o que foi comprovado do que continua a ser estimativa. Com esta base, pode pedir uma proposta de implementação com critérios concretos ou adiar o investimento.
Onde é que a sua equipa perde mais tempo?
Se uma tarefa repetitiva ocupa horas à sua equipa, é por aí que começamos. Fale connosco e avaliamos se a AI justifica um teste ou se existe uma solução mais simples.